El Grafo de conocimiento descentralizado (DKG) de OriginTrail
La base de conocimiento abierta y confiable para la Inteligencia Artificial.
El conocimiento es la nueva clase de activo.
Adquiérelo con el DKG.
Superpoderes de los
Activos de Conocimiento
CREA Y POSEE
tu conocimiento con un NFT único.
DESCUBRE
conocimiento en un indexador público y descentralizado.
VERIFICA
conocimiento con blockchain.
UTILIZA
conocimiento confiable con sistemas de Inteligencia Artificial.
CREA
conocimiento confiable.
CONECTA
tu conocimiento con los sistemas de IA.
BUSCA
conocimiento semántico y verificable.
POSEE
tu conocimiento.
El DKG de OriginTrail es el grafo de conocimiento compartido, verificable y sin permisos de Web3
El Grafo de Conocimiento descentralizado (DKG) es un grafo de conocimiento compartido global compuesto por un conjunto abierto de afirmaciones verificables firmadas.
Arquitectura del sistema.
El DKG - Grafo de conocimiento descentralizado
- Permite operaciones de PUBLICACIÓN y CONSULTA sin permisos al DKG,
- Proporciona a las Dapps capacidades de búsqueda, integración, análisis, IA y ML para cualquier fuente de datos: cadenas de bloques, almacenamiento descentralizado, sistemas empresariales, servicios web, etc.
- Elimina a las autoridades centrales, ya que está alojado en la Red descentralizada de OriginTrail (ODN).
Estándares
Capa de datos basada en estándares, utilizando identidad descentralizada (DIDs y Afirmaciones verificables) y normas semánticas (normas W3C y GS1).
La Red descentralizada de OriginTrail ejecuta una implementación sin permisos y multichain del DKG de OriginTrail. Con la ODN, por lo tanto, se puede consultar datos en una gran cantidad de sistemas, intercambiarlos a través de varios protocolos de intercambio de datos e integrarlos en un grafo de conocimiento o almacenamiento de datos local. La ODN ha estado en funcionamiento en mainnet desde finales de 2018 (actualmente hay alrededor de 1000 nodos que ejecutan la red).
El stack semántico de web3
Conecta el poder de la tecnología de cadenas de bloques y grafos de conocimiento para impulsar tus aplicaciones y servicios. La arquitectura del Grafo de Conocimiento Descentralizado adopta un enfoque por capas, con descentralización, conectividad y propiedad de datos como principios fundamentales.
Capa de aplicación
Que incluye tanto las Dapps como las aplicaciones tradicionales que utilizan el OriginTrail DKG como parte de sus flujos de datos.
Capa de servicio
Que implementa varios servicios principales y extendidos, como autenticación, interfaces estándar y tuberías de datos.
Capa de datos
Que aloja los datos del grafo de conocimiento, distribuidos en la red en instancias separadas de bases de datos de grafos, que admiten datos enlazados y normas específicas de la industria (como las normas semánticas GS1 o W3C orientadas a la cadena de suministro).
Capa de red
Formada por un enjambre de pares a pares de nodos DKG alojados por individuos y organizaciones, implementado en un DHT de Kademlia.
Capa de consenso
Que implementa interfaces con varias cadenas de bloques que alojan contratos inteligentes de OriginTrail, utilizados para gestionar las relaciones entre los nodos e implementar protocolos confiables. Actualmente, OriginTrail admite Ethereum, Gnosis Chain, Polygon y Polkadot está diseñado y se pretende conectar a muchas más cadenas.
¿Quiénes son los participantes del Knowledge Graph Descentralizado?
Los participantes del grafo de conocimiento descentralizado DKG de OriginTrail son:
-
Nodos Creadores de Datos (DC):
- Responsables de publicar conjuntos de datos en el DKG.
- Estos conjuntos de datos tienen una identidad criptográfica (DID) vinculada a los nodos DC y DP.
- Los datos publicados están estructurados como datos enlazados en un grafo.
-
Nodos Tenedores de Datos (DH):
- Alojan los conjuntos de datos del DKG.
- Incentivados por tokens depositados por los nodos DC.
- Implementan las mismas interfaces que los nodos DC y pueden ser tanto DC como DH.
-
Visualizadores de Datos (DV):
- Servicios o aplicaciones descentralizadas que consultan el DKG para obtener información.
- Utilizan el grafo de conocimiento público y gráficos privados para las consultas.
-
Proveedores de Datos (DP):
- Suministran datos a los nodos DC para su publicación en el grafo de conocimiento descentralizado.
¿Cómo funciona la publicación y consulta en el Gráfico de Conocimiento Descentralizado?
¿Cómo funciona la publicación y consulta en el Gráfico de Conocimiento Descentralizado?
En esta innovadora infraestructura, distinguimos dos componentes fundamentales:
-
Grafo de Conocimiento Público y Replicado:
- Un recurso compartido por todos los nodos de la red según el protocolo establecido.
- Permite la descubribilidad de datos al albergar un índice descentralizado de información.
- Las consultas de búsqueda se realizan a través de los protocolos de descubrimiento.
- La información descubierta se almacena en gráficos privados, conectados a este grafo público.
-
Gráficos Privados:
- Cada nodo de la red aloja su propio gráfico privado.
- Conectados con el grafo de conocimiento público, estos gráficos almacenan datos específicos para cada nodo.
- Se utilizan protocolos de intercambio de datos para obtener resultados completos de consultas.
El grafo de conocimiento público se utiliza para el descubrimiento de datos alojando un índice descentralizado replicado, lo que permite realizar consultas a través de sus protocolos de indexación y descubrimiento. Las consultas devuelven resultados compuestos (triples) de múltiples afirmaciones provenientes de diferentes fuentes. Una vez que se descubre la información, se pueden utilizar protocolos de intercambio de datos para obtener más resultados (un ejemplo de un protocolo de intercambio de datos es un protocolo de mercado de datos, como Fairswap).
Por lo tanto, una afirmación (conjunto de datos de grafos) publicada en el DKG:
- Contiene una firma criptográfica del proveedor de datos (DID) anclada en una de las cadenas de bloques admitidas.
- Está estructurada como datos de grafo enlazados.
- Tiene un conjunto correspondiente de huellas criptográficas (raíces merkle del grafo de afirmación) almacenadas de forma inmutable en una cadena de bloques.
- Está fechada y tiene un «plazo de vida de los datos» en la red.
- Se distribuye entre los pares basándose en un esquema de direccionamiento de contenido del DKG.
Los protocolos ODN son mediatos por TRAC, un token ERC20 de suministro fijo desplegado en Ethereum y enlazado a una multitud de cadenas. TRAC es un token de utilidad utilizado para gestionar las relaciones en la red, compensando a los nodos DKG por sus servicios (alojamiento de grafos y operaciones de publicación/consulta).
Blockchain soportadas
Ethereum
Desde v1
Gnosis
Desde v5
Polygon
Desde v5.1.1
OriginTrail Parachain en Polkadot
Desde v6
Su cadena de bloques habilitada para EVM
Estándares y modelos de datos compatibles
Estándares GS1
Estándares W3C
Estándares ERC
RDF y OWL
Próximamente…