Investigación científica
Problema
El panorama de la investigación científica está plagado de obstáculos como la exageración, la hipérbole, el sesgo de publicación, el desvío de citas y la publicación depredadora, todo lo cual puede conducir a la desinformación. Ya sea por error o mala intención, la información errónea afecta significativamente la credibilidad y la integridad de los resultados de la investigación. Estos problemas obstaculizan el ritmo del descubrimiento científico, inhiben la colaboración interdisciplinaria y socavan la confianza del público en la ciencia. En una era en la que la humanidad está lidiando con problemas críticos como el cambio climático y las pandemias globales, la necesidad de información confiable y precisa es más apremiante que nunca y la revolución del conocimiento en curso impulsada por las herramientas de IA solo amplificará estos desafíos.
Solución
Una infraestructura de conocimiento confiable como OriginTrail se presta perfectamente para abordar estos problemas críticos. Al transformar los datos y hallazgos de la investigación científica en activos de conocimiento interconectados, proporciona origen, propiedad y descubrimiento de datos verificables utilizando la infraestructura de conocimiento confiable de OriginTrail. La combinación de estos elementos hace que los datos científicos con fuentes confiables sean más fáciles de encontrar, al mismo tiempo que protege el valor de propiedad para su propietario. La conexión de activos de conocimiento relevantes permite aún más la creación de un corpus de conocimiento en un campo particular (p. ej., seguimiento de citas). La base confiable creada de esta manera puede ser utilizada directamente por las herramientas de IA para lograr un acceso sin precedentes al conocimiento para uso práctico al alcance de nuestra mano.
Tecnologías utilizadas
ChatDKG
Se está creando una asamblea mundial de activos de conocimiento de investigación científica en el campo de la construcción sostenible en el ámbito de un ChatDKG, un proyecto financiado por la Comisión Europea. Después de una campaña para indexar recursos relevantes en forma de Activos de conocimiento, se superpondrán herramientas impulsadas por IA (por ejemplo, búsqueda semántica) para permitir un descubrimiento más rápido de datos de investigación científica críticos, la validación de sus fuentes y mostrar la capacidad de usarlo en la práctica como orientación concreta sobre cómo mejorar el rendimiento de sostenibilidad de edificios nuevos o existentes.
Soluciones del mundo real
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